Bu proje, Tip 1 diyabet hastalarının insülin enjeksiyon sürecinde hata yapmalarını önlemek ve süreci kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiştir.
Görüntü işleme teknolojileriyle hastaya gerçek zamanlı geri bildirim sağlayan, doz ve zaman takibi yapan bir mobil uygulama geliştiriyoruz. Aynı zamanda hastaların insülin uygulamalarını doğru şekilde yapmasını sağlamak için interaktif yönergeler içeren bir sistem sunuyoruz.
• Görüntü işleme teknolojisi ile insülin enjeksiyonunun doğru yapıldığını tespit etmek.
• Hastaların doz takibini ve zamanlamasını otomatik olarak yönetmek.
• Doktorların hasta takibini kolaylaştırmak için hasta verilerini anlık olarak erişilebilir kılmak.
• Kullanıcı dostu bir arayüz ile hastaların kolayca erişebileceği bir sistem oluşturmak.
• Flutter - Mobil Uygulama Geliştirme
• Yapay Zeka & Görüntü İşleme
• Firebase - Veritabanı & Kullanıcı Yönetimi
• Node.js - Backend Geliştirme
Bu proje, mevcut diyabet yönetim uygulamalarından farklı olarak insülin enjeksiyon sürecine yapay zeka tabanlı rehberlik sağlamakta ve kullanıcıların enjeksiyon hatalarını önlemeye yardımcı olmaktadır. Çoğu diyabet uygulaması sadece veri takibi yaparken, bizim geliştirdiğimiz sistem hastaya görsel geri bildirim sunarak süreci doğrudan iyileştirmeyi hedeflemektedir.
Kerem Kuyucu: Takım kaptanı & Mobil Uygulama Geliştirme
Defne Aydın & Aylin İşler: Araştırma & Raporlama
Elif Er: Grafik Tasarım
Seyit Ahmet Özçalık: Yapay Zeka Geliştirme
Danışman: Ahmet Hakan Altıparmak